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MainAd高文婕:深度学习技术咋助攻品牌出海

编辑:互联网时代网时间:2019-06-24 08:40:15阅读次数:

摘要:12月20日消息,在201.7十亿对零售业的未来状态大会,MainAd中国区负责人高杰发表了题为“品牌走出中国的言论,DL将是最好的帮助。?“言语。她AI的解释,她说,学习程度是强AI,GoogleAlphago,Facebook的4.5十亿每天处理,AmazonAlexa智能语音系统,也具有深刻学习技术翻译深度学习技术。在实际应用中,AI,AI技术,分析了一些有效的数据。和共享MainAd深度学习技术和有效的可编程平台 - 发动机LOGICO,提供定制预测逻辑。她说,数据挖掘需要这些点,第一

  12月20日消息,在201.7十亿对零售业的未来状态大会,MainAd中国区负责人高杰发表了题为“品牌走出中国的言论,DL将是最好的帮助。?“言语。她AI的解释,她说,学习程度是强AI,谷歌阿尔法去,Facebook的4.5十亿处理每一天,亚马逊Alexa的智能语音系统,也具有深刻学习技术翻译深度学习技术。在实际应用中,AI,AI技术,分析了一些有效的数据。和共享MainAd深度学习技术和有效的可编程平台 - 发动机LOGICO,提供定制预测逻辑。

   她说,数据挖掘需要这些点,第一用户和广告; 第二,广告策略和用户级别; 第三,用户逻辑电平:描述和预测情报。

  据悉,零售201的未来。大会由十亿邦动力网主办,于十二月18 7十亿状态 - 在香格里拉大酒店广州22举行。

  “智慧这届?商务“为主题,包括主为期两天的论坛上,五场主题分论坛,马蹄俱乐部等活动,知名企业高管的领域,专家学者,媒体代表共4000多人参加。值得注意的是,在本届大会上,数字化,智能化的场景已经成为主旋律,算法,内容,社交网络紧密集成和行业。据商家反映是进化的迭代的边缘,这是一个低维高到历史时刻威迈。

  中国的高杰的MainAd头

  温馨提示:这篇文章是速记初稿,以确保现场嘉宾的原意,删节,或存瑕疵,敬请谅解。

  以下为实录作用:

  大家好,感谢十亿国家权力给我这么大的平台,它给了我两个人生活中的第一次,生命是第一次在这么多人面前讲话,这也是第一次中国人的生活的讲话,发音不标准,请包括很多。

  我今天的演讲更是学术问题,我出生在做生意,而是希望能够通过对最平实的语言说话。

  公司简介:

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  我们成立于2007年,来自意大利,在全球8个国家有分支机构,专注于CPS广告营销,在全球超过80个国家服务超过600个品牌,3400余个站点。

  刚开始做的是搜索引擎优化,在2012年涉及RTB并在2013年计划购买转型做再入开始,今年开始开发一个内部的再营销技术和算法,截至6月底,正式推出了拥有自主专利技术拍卖,本次讲座的机器型号深入的研究基本上是为大家送上一些干货,强调机器学习如何学习的深度。

   我的演讲分为四个部分:第一,AI的误解; 第二,AI的在中间数字营销的应用; 第三,MainAd深度学习技术; 第四,客户案例。

  人工智能的误解

  标题每天都放在这些关键字,AI,ML,DL,AI,其实是一个很宽泛的概念,机器学习是人工智能下面的分支的方式来实现人工智能,则其深度是继续深入学习,机器学习技术,使用非常复杂的神经网络数据是非常复杂的计算。AI听到了很多的市场实际上是一个弱AI,例如,像垃圾邮件过滤器,以及图片,翻译成文本,表格我们公司有很多企业感受到了AI技术很大,事实上,很多公司都有人工智能技术,这在100年前。现在,学习的深度是强AI,谷歌阿尔法去,Facebook的4.5十亿的交易与深度学习技术翻译的每一天,亚马逊Alexa的智能语音系统,也有深刻的学习技术,我们公司也正在开发这一技术,通过4年。

  二,人工智能的应用在数字营销中

  过去我们手里有大量的数据,但这些数据是不准确的,当我们不专注于广告,地域,性别,年龄等。这些广告在大众媒体,每个人都可以看到广告和他们没有关系的男性突然看到一个内衣广告,显然不感兴趣,这对我们为什么这个广告?但是,时间已经不不是永远,我们每天都在谈论的数据,事实上,AI,AI技术来分析这些数据,刚才讲到营销,这是顾客还是不买这些旧来到了现场,他走了之后我分析它,然后记得,我们分析他的地理位置,爱好,时间等。再次显示这则广告。

  MainAd人工智能技术的领导者,通过四年的研究,开发和创新R&d机引擎,你可以以毫秒为单位的决定。

  第三,MainAd深度学习技术

  很多人听到的广告,广告火烧眉毛,但今天我要告诉大家的是不要谈在MainAd预算,我给你的销售,我公司以合作伙伴和你谈成佣金的方式。我想告诉你的学习技术的深度普及,以及如何你赚钱。

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  我们的发动机是LOGICO,是有效率的可编程平台专利的解决方案,为我们提供了定制的预测逻辑,以满足每个客户的需求。它的强大的拍卖技术和先进的深度学习模式会给你一步一步接管谈话。

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  刚听到CPS和大部分主要解决[再行销合作,主要是为了帮助广告主冲销量,提高品牌知名度和客户忠诚度。

  接下来,我们给你怎样的数据挖掘的分析:

  首先,用户和广告。例如,客户已经看到了10点周一Gucci包前两天,把它放到购物车中,这些数据已经在LOGICO,分析广告的客户转化为728×90的,这样的显示广告来进行分析客户,有什么更好的时间来证明转换。传统的做法只是有提到给客户标签的客人,营造不同的组。从20多岁到25岁,他是一名女子,在广东,该集团通过类似的广告推动,但我们LOGICO可以在一个做一个,因为有大量的分析能力,分析每个客户不同于任何属性的其他第二人,因为背景是不一样的,消费习惯不一样,不一样的地方就数据分析的不同维度生活等。

  其次,广告策略和用户级别。我们告诉LOGICO一个广告策略,并且用户评定量表。广告策略将设置与广告商KPI,广告主会告诉我们很多战略和KPI来了多少流量,有多少新客户,等。。同时LOGICO将测量用户和广告的价值和客户价值是把它划分为六个进球,但用户和牛的地方得分深入研究的真正价值的广告。根据政策,以及用户,广告分数的值刚才提到的,以下从拍卖的请求,LOGICO可以在拍卖室毫秒的响应广告,成功的广告会印象。

   发展战略的四个要素:一是抓销售漏洞在用户的一部分; 二是时间cookie的长度,我们一般定义为30天,30天单客户在买东西,我们看一下属性,是看在较低或单个用户广告点击一个广告; 第三是你想要高品质的库存外观或最大限度地暴露尽可能; 四,到底会要求你给你抢新客户还是老客户。四个要素通过consultations'll制定好的战略告诉LOGICO,同时用户级的逻辑计算LOGICO的深度学习中最难,最复杂的部分。

  第三,用户的逻辑电平:描述和预测情报。我们分为六个:首先,用户的旅程预测; 第二是预测的点击; 第三是购买预测; 四,购买预估的点击; 五,广告价值预测; 第六被变换的预测。通过这些层改造的可能性很大,这样做历史分析算法,后其中六个到用户做一个总结成绩浏览历史记录和行为,相同的两个用户在同一个广告拍卖网站,用户高分会成功,是因为转换的可能性更大,对我们来说,是最符合成本效益。

  (T图)这个图是整个逻辑操作的原则,刚才提到的是:首先,大数据的收集和用户数据和通知位的分析,第二个是为用户做了一系列的政策利率算法,当他收到的广告拍卖时,每分钟都在分析的要求,预算报价做出回应,如果中标这则广告已经证明,用户可以在某些媒体的一段时间,看看这个广告。深入研究和最强大的部分是,每一个成功的投标者将成为学习的典范,将通过成功的再利用的例子学会了下,就像一个孩子将举一反三,掌握的知识时的下一个点知识将知道如何使。

  是什么采用了经典的机器学习在市场中的差异和深入学习?经典机器学习是决策树的一个很好的例子,实际上,它是移动的线性预测,以及是否关系是当今精玩,如果今天下雨,看电影,如果有这么多零花钱50美元或更少看到这部电影,50多块钱看电影一样,。从神经网络的深入学习,决策不只是一个消息,无论去下一个步骤,如果相同,则推出了电影,口袋这么多钱去看这部电影,但神经网络将在今天突然想起了外婆我的家人,即使有钱也不能看电影,这是一个不同的地方。

  假设你做一个蛋糕,蛋糕的配方和有音量,经典的机器学习是通过数据一遍又一遍地看过去,看到食谱这样蛋糕做出来的是什么样子,预测的结果和比较有想象力,没有新的创新涌现。但不一样的神经网络,将做出预测,通过分析量和蛋糕的各种成分的比例,但这一预测可能之前的饮食和从未出来的蛋糕会做的,而这种情况下证明是像一个孩子可以学习,通过对数据的分析,可以预测从来没有像一只猫过去的统计数据以前的照片看到很多的猫,给他他知道猫是这样的猫的照片,但神经网络看到猫的腿,猫毛,猫的眼睛看,下一次向他展示了猫毛知道猫什么品种。

  四,客户案例

  了解到底好深度如何造福于广告商和客户?让我给敦煌网的一个例子,我们与他们合作多年,间歇一段时间后,开始在今年三月份和3个月的工作 - 七月无用的机器运行引擎广告,但在7月--11个月,我们开始LOGICO使交货,我们可以看一下性能数据。没有与LOGICO 14日之前销售无最大生长速率。6%,最大的增长速度去年LOGICO 245%的LOGICO 50%之前使用后的84%,没有新的客运增长速度,与LOGICO,用户转化率,11月的700%的最大转化率“黑五类”激增。给他带来了新的用户可以看出,很明显可以看到学习LOGICO开始慢慢多了起来,在八月上升较快,九月,十月,新用户增长27倍的过程。此前相对稳定的,使用LOGICO后,订单增长38倍。

  我讲了这么多,其实就是想告诉大家,我们为广告商实际销售,我们并不需要有一个广告预算,我们可以合作。如果你想为对话与合作的跨界平台,我们可以联系我,一楼展位明天,我们可以交流,谢谢!

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