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除了电脑和手机 芯片还有哪些应用?

编辑:互联网时代网时间:2019-05-07 14:05:45阅读次数:

2017年进口芯片产业的达2601.68美元400万元,约为世界。8%。很多人的心目中的是电脑和手机芯片的CPU(中央处理单元),事实上,各种芯片。

芯片箱盖取下后△

芯片无处不在

您需要使用家用路由器芯片,冰箱,洗衣机,空调,电视,也需要芯片,系统和你需要芯片街上连红绿灯,到处芯片。

但不幸的是,这方面是我们的短板,目前中国的芯片的低自给率,这是不是意味着中国企业在芯片没有机会?

为了解决这个问题,我们应该先来认识一个新的东西,NPU。

什么是NPU?

近年来,人工智能(AI)如火如荼,超过以往出现在科幻电影和小说,现在人工智能,已进入公众。

具体到我们周围的应用,如手机上的语音助理,指纹识别,人脸识别,虹膜识别等。,是人工智能的应用场景。军用,民用无人机的大量出现,以及无人驾驶汽车是未来的潮流,这些都是从人工智能离不开所有。

但是人工智能不是空中楼阁,她必须连接到一些东西,这是芯片。常规CPU,GPU(图形处理器)AI计算可以进行,但效率很低。

这就不难理解,CPU可以做任何事情,喜欢一个人,他可以搞科研,还要画画,唱歌好,跳舞俱乐部,会写作,做演讲,而且还懂管理,这可能意思是人的全面发展CPU--整体平庸。

人工智能是非常重要的,应用面如此之广,很显然,我们迫切需要一个芯片,这是在智能算法,深度学习特别好,这是NPU,嵌入式神经网络处理器。

国内智能芯片

2017年9月,华为发布了全球首款手机芯片人工智能麒麟970,被称为“人工智能芯片”,因为芯片公司在其芯片中加入了自己的智能芯片“寒武纪1A”。

在处理与人工智能应用,性能“寒武纪1A”是4核CPU超过25倍,但耗电量量只有五十分之一。

配备了“寒武纪1A”麒麟970芯片可以识别每分钟2005张照片,而苹果的A11处理器只能处理889张照片,三星S8每分钟仅承认95。

NPU是非常重要的

人工智能需求计算是巨大的,一些计算量是在手机上的CPU不能独立完成的,如果谁能够比好完成,或者需要很长的时间,或电力消耗大,更多的伤害。毫无疑问,这将限制各种手机及其他终端人工智能的应用。

无人机需要在自主飞行的时间来处理大量的数据,如果没有数据处理,只能通过网络上传来完成,以更强大的服务器端,但是,即使在上传,服务器处理,然后发送到无人机,也将带来大量的耗时。

但是,如果无人机加入人工智能处理器,那么无人机将具有本地处理能力的更大的量。

不盲目乐观,也不悲观盲目

人工智能是未来的关键,现在,最好的芯片载体AI“神经网络处理器”,但是由于没有CPU,GPU也不能使用相同的,没有CPU,NPU也没有使用。综观整个芯片领域,中国还没有说话,走正确的道路很长的路要走发展。

中国对人工智能领先的芯片是暂时的,如果没有连续的R&d投资,对外芯片巨头强大的技术实力,资金雄厚,我们可以很容易赶上。即使NPU已在国内,但是国外手机厂商已经领先了各种各样的原因,一直没有自己的使用,会很麻烦。

幸运的是,我们已经得到了很多的国产手机厂商,只要芯片能够很好的性别,我相信他们会用。绝不AI芯片的应用场景不限于电话,在无人机,无人驾驶,智能家居领域,机器人就会见效。

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