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菁英堂名校科研丨计算机视觉与生成对抗网络技术应用项目

编辑:互联网时代网时间:2019-05-24 17:40:15阅读次数:

原标题:教会名校舒计算机视觉研究和应用项目,对网络技术产生

教会学校引进科研精英训练营

教会学校的精英研究营干(科学,技术,工程和数学教育的通用名)作为该系列的从中国院士,复旦大学和康奈尔大学领先的设计学术研究团队的主题。

来自美国的基于项目的学习基于项目的教学理念(PBL)学习,并根据情况来优化国内学生。与会者将围绕每个项目的头脑风暴,实践和探索的主题,学习安排,创新和防务交流等活动。这有利于学生自主学习和主动发展,培养合作,学生和其他人的创新精神的感觉,这些都是非常著名的海外的中国人和能力和素质。

项目课题是基于英特尔国际科学与工程大奖赛和科学奖东润丘成桐主流方向选择,以确保新奇和金的问题。

项目地点

激发科学的发展思路的研究兴趣,提高学习能力,同时说服手段来获取物证和到国外申请帮助的能力。

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计算机视觉技术和网络技术应用项目产生对抗

近年来,出现和神经网络卷积的发展极大地促进了人工智能的发展,基于对卷积神经网络学习技术的深度,加快各个领域,如发展脸部识别,语音识别,机器翻译等等。有了长足的进步。特别是在计算机视觉,图像生成,图像识别,图像分割,图像风格的迁移,图像渲染,看图说话的领域,所以取得了重大突破。

在2014年对网络的出现,引起广泛关注时,所产生反对使用一代一代对网络图片的爆炸式增长所产生的网络的研究,改变画面风格,着色图像,以取得显着成效。特别是在图象产生方面,产生对抗网络显示比原来的方法优异的结果。

该项目将结合产生对抗网络技术,采用深度学习框架,开发一个图象生成系统。该图象产生系统主要用于数据增强的小样本中,它可以从随机数的图像(如向量数据)来自动生成所需的,诸如手写数字,脸,鸟类,船,马和其它组装具体的例子,可以生成项目从业图片根据情况,以满足数据的实际需求。该项目将涉及Python编程技术和tensorflow深度学习框架技术,最新一代的网络技术以及针对一些尖端技术的计算机相关的视力的。

项目资源和导师

资源:

计算机和互联网公司的复旦大学医学院

项目设计讲师:

1。复旦大学教授,博士生导师,在德国汉堡大学的访问学者,学的是计算机音频和视频处理技术,拥有一批长期从事。(推荐发行人的信)

2。A股上市的互联网公司,带领球队创造出各种流行的游戏,腾讯,Facebook和其他平台的操作,300个多万注册用户,代表蜀山传奇,古玺等副总裁。

导师指导项目:

1。复旦大学博士。d。双一流大学的副教授,硕士生导师,国家自然科学基金项目的参与者。

2。复旦大学研究生,复旦大学,小组成员重点实验室硕士。

项目具体安排

时间项目

该项目共有10节,每节包括四个班,每个班一个小时(其中两个是在网上完成)。项目提供办公时间Q&A时间(教授需要预约)。

项目的场地

南京/上海

项目收获

推荐的复旦大学教授字母

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高含金量展柜

应用材料的积累

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项目的出色表现(第1名),可额外获得A股上市的互联网公司副总裁的推荐信及其机会的午餐(为上海公司所在地)。

责任:

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